三天后，俄罗斯举行的2018年世界杯比赛开始了，主持人俄罗斯和沙特阿拉伯之间的第一场比赛将于6月14日开始。

每个世界杯中最受欢迎的世界杯是决赛。在2014年巴西世界杯的最后一场比赛中，东道主巴西队出乎意料地感到沮丧，只赢得了第四名，错过了决赛。在今年的世界杯上，许多机构/研究人员做出了预测：德国将与巴西竞争冠军，而巴西赢得冠军的可能性更大。

结合了各种预测和民意调查，冠军几乎可以肯定在巴西，德国和阿根廷之间举行。尽管比赛很受欢迎，但似乎有更少的惊喜。

机器学习和大数据方法越来越多地用于游戏结果预测，不仅在世界杯中，而且在结果中。机器学习已经开始在团队组成，战术选择和球员训练中看到。对于粉丝和观众来说，AI还将推出参与/观看体育赛事的新体验。

机器学习预测结果：巴西赢得冠军

肯尼亚投资银行Genghis Capital Investment Bank的投资银行分析师Gerald Muriuki最近在媒体上宣布，他使用机器学习来预测FIFA 2018的结果 - 巴西将赢得冠军。

该结果与微软AI和数据科学专家Sorin Peste的预测一致。

实际上，预测世界杯冠军是一个典型的机器学习问题。您首先预测每场比赛的获胜者，然后预测小组赛，半决赛和决赛的获胜者。在此过程中，您需要执行数据集成，功能建模和结果预测。因此，许多机器学习或数据科学家都进行了类似的项目。

Muriuki和Peste均基于有关足球比赛的历史数据，建立机器学习模型，模拟比赛并预测这些比赛的结果。让我们看看下面。

使用逻辑回归进行预测

Muriuki使用了来自Kaggle的两个数据集，其中包含1872年至2017年国际足球比赛的结果。他首先分析了两个数据集，进行了一些功能项目，选择了最相关的功能来预测2018年世界杯的功能，然后受控。一些数据增强。

在模型选择方面，Muriuki使用Logistic回归，分类器算法。 Logistic回归通过使用Logistic函数估算概率来衡量分类因变量与一个或多个自变量之间的关系。简而言之，鉴于一组相关的数据，逻辑回归可以预测结果（对于世界杯而言，它是要预测失败还是获胜）。

这是他模型预测的前几场比赛的结果：俄罗斯与沙特阿拉伯，俄罗斯获胜；乌拉圭与埃及，乌拉圭获胜；伊朗与摩洛哥，绘画。您可以验证该结果在4天内是对还是错。

前16名的结果如下：

四分之一决赛将在葡萄牙与巴西与德国与阿根廷之间举行。

最后，巴西与德国，巴西获胜。

使用随机森林的预测

另一方面，微软的AI和数据科学专家Sorin Peste的预测过程更加完美。在数据选择方面，除了以前的世界杯的结果外，Peste还使用了来自欧洲杯和奥运会等大型比赛的数据，以及这些比赛的获胜率分布。

此外，佩斯特还考虑了游戏的地址，即，无论是在家，外出还是处于与双方无关的中立位置，以及游戏是否“友好”。玩友好的游戏时，目的不是赢，而是要观察对手。玩家和策略。

在选择模型中，佩斯特使用随机森林（深度500），该算法根据所呈现的特征生成多个决策树，每个单独的树都“投票”每个新输入向量的结果。随机森林是快速且相当准确的，并且可以对泛化错误进行公正的估计，因此不需要交叉验证。

下图显示了1000次迭代后的结果，巴西赢了，第二次迭代。

统计方法：德国坦克狭窄击败了巴西

当然，除了机器学习外，还有更多使用大数据方法的预测。 Kdnuggets的狂热粉丝使用统计数据来预测德国队将赢得冠军。他的操作步骤如下：

收集信息：

FIFA世界排名：这是所有211个国家足球队的排名系统。使用点系统，积分基于所有经过FIFA批准的国际比赛的结果。但是，这不是最好的系统，并且有很多缺点。

ELO评级：该系统最初是为国际象棋联合会开发的，以使国际象棋球员一个目标。它的复杂矩阵根据游戏的类型分配点，并考虑到双方之间的目标差。 IT和FIFA之间的主要区别在于它还计算友好比赛的数量。

Transfermarkt团队价值：这个基于德国的网站提供了有关足球各个方面的信息，包括每个知名球员的估计市场价值。他们列出了参与国家及其团队价值观的清单。

投注赔率：使用博彩比较网站赔率查克（OddsChecker）在每个国家 /地区采用最慷慨的赔率。

Transfermarkt的数字是欧元，而FIFA和ELO具有自己的评级系统，而投注赔率为得分。作者将每个系统标准化以使其可比。在统计数据中，标准分数（也称为z得分/值，正常得分或标准化值）是与平均值不同的标准偏差数量。

2018年世界杯，四个流行的预测来源

kdnuggets预测了z得分

如果Kdnuggets的预测是正确的，那么世界杯小组阶段的结果将如下：

该研究的结果得出了一些有趣的结论：

民意调查：德国，巴西，阿根廷是最受欢迎的

除了对Kdnuggets的预测外，世界杯之前还有许多其他预测：

每日电讯报对每个团队进行了广泛的分析，并最终进行了投票，让读者预测冠军，投票如下：

此外，根据中国新闻网络的说法，俄罗斯珀斯国家研究大学的学生维克多·扎科佩洛（Victor Zakopelo）建立了一个可以预测2018年世界杯冠军的神经网络。神经网络结合了各种参数，并在分析和计算参数后得出结论。据说世界杯上的前三名是德国，巴西和阿根廷。

四年前，巴西在家里输给德国的1：7，创造了自1920年以来以0：6输给乌拉圭的世界杯损失记录，这使整个国家的人民感到震惊。最后，德国队赢得了当年的世界杯冠军。

在今年在俄罗斯举行的世界杯中，许多机构预测，巴西和德国将进行冠军之战。巴西能为以前的耻辱报仇，德国能否成功捍卫自己的头衔？让我们拭目以待。