作者丨li shuangshuang

编辑丨haiyao

如何使少于10人的公司到达大型团队的劳动力？答案在于建立AI代理团队。澳大利亚初创公司相关性AI致力于通过SaaS低代码平台来帮助各种规模的公司为各种应用程序方案定制人工智能代理，从而极大地提高了生产率。

根据Ruishou分析数据，2020年，丹尼尔·瓦西列夫（Daniel Vassilev），丹尼尔·帕尔默（Daniel Palmer）和杰基·科（Jacky Koh）在悉尼建立了相关性AI。

2023年12月14日，相关性AI获得了1000万美元的融资，由悉尼VC King River Capital领导，Insight Partners，Galileo Venture和Peak XV的激增也涉及。截至目前，该公司已获得两轮融资，总计1300万美元。

相关性AI的创始人丹尼尔·瓦西列夫（Daniel Vassilev）表示，他们的目标是允许各种公司自由建立自己的AI团队，无论其规模如何。 “到2025年，每个团队将至少拥有一个AI特工，到2030年，它将进行扩展以支持成熟的AI团队。”

让AI员工在SOP上工作

根据行业专家的说法，在AI代理产业链中，相关性AI位于代理OPS的模块插件层中。与Langchain和Fixie AI类似，相关性AI提供了技能库和插件工具，用于使用低代码技术来减少开发工作量并增强行业软件的竞争力。行业专家认为，它的体验能力和“轻松创建具有低代码的代理链”非常有利。

该公司专注于企业级应用程序，其用例侧重于市场销售，市场分析和客户支持。丹尼尔·瓦西列夫（Daniel Vassilev）说：“因为这些领域通常是基于文本的，并且有很大的ROI。”

图像来源相关性AI官方网站

Insight Partners医学博士兼投资者乔治·马修（George Mathew）表示：“相关性AI使企业能够自动化重复性，耗时的任务，从而提高生产率。”

具体而言，相关性AI服务主要分为两类：技能和工具，即人工智能代理和人工智能工具。用户可以在主页的工具页面上选择AI工具，涵盖集成，知识集成，营销，操作，研究，销售等的80种及时工具，以减少重复性任务。

此外，相关性AI提供了5个AI代理模板来组织从市场开发，营销到销售的工作流程，其示例用于及时改进，市场营销，行业研究，客户支持和游戏模拟等场景。目前，相关性AI的旗舰AI代理是BDR代理，可以帮助用户进行大规模的个性化促销活动，全天候培养潜在客户，并预约会议。其中，多个AI代理在跨工具之间共同努力，并由代理商经理领导。

用户还可以自己创建代理，从而简化工作流程，这仅需5分钟。

来自相关性AI用户界面的图像

在相关性中创建AI代理的过程可以被视为AI员工的“入门”。例如，如果市场研究公司将市场调整进口到知识库并提出任务导向，则AI代理可以总结，分析和报告其活动端口。

帕尔默说：“目前，AI代理商和LLM面临的巨大挑战是使他们的行为可以预测，并且在相关性中，AI客户可以为代理商绘制流程图以指导其行为，就像为新员工创建SOP一样。”相关性AI计划使AI代理商提高外展活动的效率，例如访问电子邮件，WhatsApp等，以改善有效的客户联系。

根据报道，相关性AI在OpenAI，Google，Meta和Anthropic LLM之间切换，并使用SOC 2 Type2身份验证来确保安全性。

帕尔默说：“相关性AI的最强大功能之一是无编码生成器，客户可以使用托管Python和JavaScript或API创建从LLM到复杂功能的任何内容。”

AI相关性表示，在过去的三个月中，约有6,000家公司签署了合同，以合作并执行超过25万个任务。主要客户包括描述，Roku，Myob，Redis等。公司采用订阅系统，并根据个人，团队和企业提供不同的报价，从19美元/月至599美元/月。用户使用点在平台内使用工具库。

在高中创办了一家业务，有2个软件用户为500万

相关性AI的创始人丹尼尔·瓦西列夫（Daniel Vassilev）擅长从流行应用程序中夺取商机。 Vassilev开始在小学学习编程。在他的童年时代，他在游戏中制定了一个计划，该计划自动化了一再无聊的砍伐动作，从而获得了更高的经验。他着迷于制定每个人使用的实用程序，以及“技术改变生活”的感觉。

瓦西列夫（Vassilev）在他的八年级数学课上遇到了他未来的联合创始人杰基·科（Jacky Koh）（中文，中文名称Xu Zhiqiang）。涉及质量，数字和统计数据的问题对他们俩都有吸引力，并使他们成为玩伴。业务伙伴。

相关性AI创始团队，从左到右，Daniel Vassilev，Daniel Palmer，Jacky Koh，图片来源官方网站

2014年，杰基·科（Jacky Koh）从小就在企业家环境中长大，意外地提到了他的企业家思想来瓦西列夫（Vassilev），并鼓励他放手：“既然您可以创建它，为什么不尝试一下？” Vassilev将他的想法变成了一个应用音频口袋，该口袋支持用户在背景中播放类似YouTube的流媒体背景声音，在九个月内吸引了100万用户。 Vassilev将其作为测试产品商业化，并注册了一些广告。直到2016年，iOS 10版本开始在后台支持视频播放，并关闭了该项目。

2016年，由Niantic和Nintendo开发的早期AR游戏“PokémonGo”在澳大利亚，美国和新西兰推出，成为一款出色的热手机游戏。 Vassilev和Jacky Koh讨论了在地图上找到神奇宝贝的想法和含义。 “现在不讨论含义，那就去做。” Jacky Koh再次犹豫地煽动Vassilev。在6个小时内，Vassilev生产了iOS和Android版本的“ oke”，以提交和审查。第二天醒来时，他们发现Android版本已经有20,000个用户。在接下来的两个月中，该软件吸引了400万用户，并在App Store中获得了每日最高排名。

来源：Jacky Koh LinkedIn的“戳”有超过400万用户

瓦西列夫（Vassilev）首次进入大一新生，就开始注意悉尼的大学孵化项目。他与Jacky Koh共同创立了Vylar，负责操作软件，例如音频口袋，oke，Where Where，Haptic键盘等。两个人居住在孵化器办公室。一个人扩大服务器量表以满足用户需求，另一个人接管广告以赚钱并积累了产品运营的经验。

在此过程中，他们实际上与使用机器学习人工智能处理数据的使用，从而违反了学术理论的限制。 Vassilev从中找到了机会。随着业务和用户数据越来越数字化，大数据不仅是企业的数字数字，而且是评论和反馈，这有利于做出更明智的决策。

2019年，Jacky Koh担任DSAI（澳大利亚数据科学与人工智能协会）和IAG机器学习主管（澳大利亚国际航空航天管理局）。他认识到大多数公司在与社区沟通过程中分析数据的痛点。

在2020年初，两人再次开会，讨论了诸如“有多少可以帮助企业改善使用机器学习方式的问题？” “与我们最初构建的应用程序相比，机器学习有多少改善？”结合以前的实用应用经验，他们意识到这次所构想的产品可以为公司提供真正的价值，并针对全球客户。

“尽管我们不是亲密的朋友，但我们的技能还是很互补的。最重要的是，我与之合作的项目和杰基都成功了，这是一个已知的事实。” 2020年3月，丹尼尔（Daniel）的瓦西列夫（Vassilev）和丹尼尔（Daniel）的大学校友丹尼尔（Daniel）是加利福尼亚大学的成员。相关性AI是在帕尔默（Palmer）的帮助下建立的。

在建立初期，他们选择了B2B市场作为目标，并提出了“大规模分析客户反馈数据的最快方法”。 Vassilev选择首先开发产品，并花了大约一个月的时间抛光搜索匹配的产品显示器，而Jacky研究了处理结构数据以解决公司痛点的技术。在使用增加后，将改进改进技术与客户反馈相结合，将提供解决方案，以相应地向公司的痛点提供。当前，相关性AI可以提供工具用例，例如知识检索，网站爬网和Google主题搜索。

Vassilev说，相关性AI的产品无法像以前开发的应用程序那样在两周内完成，也不能仅仅等待用户增长。实际上，建造其产品大约花了大约一年的时间，并决定接受风险投资以获取客户。 “相关性的最佳反馈AI是客户在没有任何安全性的情况下将数据交给了我们的数据，这表明即使我们的产品并不完美，他们的经验也不是很差。”相关性AI通过17人的团队获得了170万美元的收入。

产品完成后，澳大利亚风险投资伽利略风险投资已经注意到了相关性AI并引入了Insight Partners。 2021年12月，相关性AI从Insight Partners和Archel Ventures完成了300万美元的种子融资。值得一提的是，Insight Partners很少参加初创企业的早期阶段，其种子阶段投资概率仅为2.66％。去年年底，Insight Partners再次增加了AS 1000万美元的A系列融资，伽利略Ventures也参与其中。

将人类计划能力赋予人工智能代理

杰基在接受《福布斯》采访时说：“目前，人工智能的重点是提高个人效率，而人类将AI用作一项任务的一小部分，但是如果我们想实现AI的真正潜力，那么在那里企业，是需要不同职业的AI代理团队。”

从办公室活动到生活场景，将会爆炸成千上万的新应用程序。在庞大的发展数字中，非技术人员还将以低代码形式建立，以帮助企业建立具有低代码的多AI-AED代理团队。市场并不小。 。根据咨询公司Gartner的市场分析，预计到2024年，低代码应用程序的开发将占总数的65％，到2025年，全球低代码收入将达到290亿美元。

Chatgpt推出后，市场上出现了许多初创公司来创建智能连锁店。去年11月，在第一次OpenAI开发人员会议上，Sam Altman发布了新闻，即GPT商店将很快推出。 Unicorn Adept AI在去年3月筹集了3.5亿美元，目的是试图为所有人建立最佳的AI队友，并受到Nvidia和Microsoft等许多巨人的青睐。

将来，AI代理人将参与人类生活的各个领域。 A16Z在B2B生成人工智能应用程序中发布了博客文章“ simes“ sime”“ MEY”？”指出全面的可用信息将是第二波的目标。因为在B2B应用程序方面，客户在时间和质量上进行成本效益评估。第一波波1（genai）是“从及时的单词到长时间的产生”。能够进行重复和低风险的工作是可以的，但是它的观点是不可靠的。第二波波2（Synthai）是“从大量信息到洞察力”。人工智能不再专注于令人眼花faction乱的功能，而是专注于为功能创造价值。

资料来源：B2B Generative AI应用程序的A16Z博客文章少吗？

相关性AI产品设计遵循Vassilev的实用主义原则。例如，AI工具实际上是将用户的常见先知变成模板，而AI代理将RPA（过程自动化）工具和AI技术集成在市场上，以求解重复性工作，并将手动客户反馈转换为可行的AI Insixhs。从这些方面，公司正处于从Wave1转移到Wave2的阶段。

丹尼尔·帕尔默（Daniel Palmer）是创始团队成员之一，也是相关AI的前端负责人。他说，从代理商中提取的第一批认知能力是知识储备。在2023年新年前夕，他给出了下一个期望：“我们正在研究下一组认知能力。人类拥有的核心技能之一就是能够思考未来，计划某些行动和即使是某些行动，我们也会授权AI代理。