那么什么是健康管理呢？

一、健康管理发展现状

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1.什么是健康管理？

大多数人对健康管理存在一定的误解。

误区①：认为健康管理是专为富人提供的更高层次的医疗保健项目，对于经济条件一般的人来说是额外的负担。

但事实上：美国20多年学习健康管理的经验表明，健康管理对于任何公司和个人都有90%和10%的关系。即90%的个人和企业通过健康管理后，其医疗费用减少至原值的10%。 %;中国也不例外。最不健康的1%人口和19%患有慢性病的人分担了70%的医疗费用。因此，通过健康管理准确了解自己的健康状况和潜在风险，不仅可以有效降低患病风险，还可以节省医疗费用。

误区二：认为健康管理只为患病、需要医疗机构特殊照顾的群体提供服务。

但事实上：与介入治疗相比，健康管理更注重“防患于未然”，根据不同人群的不同特点和健康风险，确定不同的健康管理重点。因此，健康管理的主要服务对象是社会上的健康和亚健康人群，以及慢性病患者和康复前人群。

误区③：健康管理等同于体检和市场上随处可见的保健品，与疾病预防和治疗没有必然联系。

但事实上：世界卫生组织研究报告数据显示，人类疾病有1/3可以通过预防保健来避免，1/3可以通过早期发现得到有效控制，1/3可以通过有效的信息沟通来提高治疗效果。因此，各种疾病的发生都有一定的原因和模式，既由先天遗传因素决定，又受后天行为、生活方式的影响。

因此，本文认为健康管理的含义包括三个特征：①是对个人或群体健康危险因素进行综合管理的过程； ②用非医疗手段帮助人们接近完全的身心健康； ③能够调动个人和集体的积极性，有效利用有限的资源，达到最大的健康改善效果。

健康管理服务包括健康档案管理、生活方式管理、动态跟踪管理等多项服务。目前市场上的主要服务只有健康检查管理和疾病管理。

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2.健康管理发展现状

世界各国纷纷出台健康管理行业相关法律政策并举办相关竞赛，推动行业快速发展。

我国健康管理服务仍以体检为主，慢性病发病率居高不下，患者多，医疗费用高。

《健康管理蓝皮书2018》数据显示，2017年，我国医疗服务门诊人次预计超过80亿人次，而健康管理（体检）人次仅为5亿人次；而健康管理服务提供方式单一，95%以上的健康管理服务仍以体检为主，缺乏检后服务。

图1-1 中国体检人群慢性病类型

《2017年我国卫生事业发展统计公报》数据显示，2017年，全国卫生总费用达515988万元，占GDP的6.2%。与2010年相比，年复合增长率高达15%左右。成本正在迅速增加。

2、智能健康管理发展现状

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1、人工智能与健康管理的结合

（一）大数据与流感预测（健康管理+大数据/互联网技术）

方法：建立相关数据库、智能分析模型等。

案例：①谷歌的“基线研究项目”建立了一个人类健康数据库，可以找到完全健康的人类基因模型，并对与模型中的健康数据存在差异的用户进行提醒。 ② Google Health开发了一系列可穿戴设备，不断收集海量生物识别数据，以对某些传染病进行更及时、准确的监测和预防。

（2）机器学习与血糖管理（健康管理+机器学习算法）

方法：依靠机器学习算法等技术建立精准的糖尿病模型。

案例：嘉楠华夏建立了基于血糖预测/营养建议的精准糖尿病模型，可预测血糖数据及影响因素，提供个性化控糖方案，实现糖尿病患者持续高效管理。

（3）数据库技术与健康因子检测（人工智能+基因型+健康管理）

方法：建立健康大数据平台、数据库等。

案例：Nuritas建立了一个食品数据库，以确定肽（食品中的某些分子）是否可以用作食品补充剂或新成分；它为食品制造公司提供数据挖掘服务。

（4）健康管理与生活质量改善（人工智能算法+大数据+健康管理）

方法：建立健康管理优化平台、健康促进计划等。

案例：Welltok建立了Café Well健康管理优化平台，以用户需求为中心，管理用户健康状况的各个方面，包括压力管理、营养控制、糖尿病护理等，并对用户保持健康的生活习惯进行奖励。

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2、政策、市场等因素驱动智能健康管理行业发展

人口老龄化的加速、国家政策的出台、人工智能技术的完善，正在推动智能化、个性化健康管理的发展。

①人口老龄化加剧

国家统计局公布的数据显示，2018年，60岁及以上人口24949万人，比上年增加859万人，占总人口的17.9%。其中，65岁及以上老年人口占总人口的11.9%，比上年增加827万人。

根据联合国发布的2017年版《世界人口展望》，2050年60岁及以上人口数量将增加一倍，2100年将增加两倍以上，其中65%的60岁及以上人口集中在亚洲。

②健康管理服务未来潜力巨大

目前，美国70%的人能够获得健康管理服务，而中国只有不到0.1%的人能够获得这项服务。随着中国经济不断向好，健康管理的需求将会扩大。

③国家政策支持及产业规划发布

表2-1 部分相关国家政策、战略及行业报告一览表

④人工智能技术显着提升

以深度卷积神经网络为核心的深度学习算法加速了人工智能技术的发展，驱动其在健康管理领域的跨界融合。

随着相关政策不断推进，智能健康管理领域成为投资热点领域，苹果、阿里巴巴等龙头企业均在智能健康领域积极布局。

2017年，健康管理是健康医疗大数据行业投融资的热点领域。共发生投资事件15起，占比27%，位居第一。

图2-1 2017年健康医疗大数据行业投融资领域占比

数据来源：《2018-2023年全球健康医疗大数据产业发展前景预测及投资战略规划分析报告》，GEI整理

借助物联网、大数据等形式，健康管理已从以健康咨询、高端私人医生为主导的“1.0”时代，发展到以前沿医疗为主导的“2.0”时代。大数据、人工智能等技术。

2017年5月，阿里巴巴推出健康管理应用勤文V1.0，对标keep。至此，已经更新到21版了。

2017/9年，苹果发布了最新款Apple Watch，在硬件中加入了脉搏传感器设备，可以实时追踪用户的心率，监测心脏健康状况。

2017/10年，平安与清华大学建立产学研合作关系。其中一项成果就是在国家卫计委指导下成立了全球医疗卫生研究中心。

3、智能健康管理典型案例

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1、产业集群案例

作为恒大健康的核心产品，恒大健康谷已在三亚、西安、郑州、扬中、湘潭、南京等城市建设健康谷项目。

图3-1 恒大健康谷全国分布图

恒大·健康谷：打造全年龄段全方位健康新生活、高精度多维度健康管理新模式、高品质多层次健康保健新方式、全周期高安全新保障健康保险体系、租购旅游多式联运医疗新会员机制提供852项设施设备和867项服务。

①高精度多维度健康管理新模式：恒大国际医院同步国际标准和世界先进技术，建立会员终身健康追踪管理体系，进行风险评估、预防干预等多维度科学生命管理。

②高品质多层次老年康养新方式：融合国际前沿康养模式，为充满活力的老年人提供医养结合、亲子同乐、居住养老等康养服务体系。假期、丰富多彩的学校、娱乐和社交以及老年人的就业。

③全新全周期高保障健康保险体系：整合国内外优质保险资源，建立全年龄段高保障体系，为100岁以下人群定制专属保险，实现绿色服务通道为国内数百家三甲医院服务。

④ 租购游多模式健康会员新机制：整合全球优质养老、医疗、商业保险等资源，构建“租购游”会员服务模式，满足会员多元化需求。

专栏：我国智能健康管理部分产业集群

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2、企业案例

碳云智能：独角兽公司

碳云智能成立于2015年，利用人工智能技术处理收集到的数据并将数据商业化，帮助人们管理健康，并为医疗机构提供数据服务。它就是2017年独角兽公司，被《财富》杂志评选为全球引领AI创新革命的50家公司。

创始团队：王军——参与创建全球最大基因组学研发机构华大基因； Bill W. Colston - QuantaLife Inc. 首席执行官兼科学创始人； Jamie Heywood——创建了世界上最大的个性化健康公司在线平台——PatientsLikeMe。

①企业发展历程

② 公司提供的产品和服务

MiwoTM（数字化精准健康管理平台）：①应用主题涵盖营养、运动、护肤、健康、医疗、慢性病6大场景； ②持续健康追踪&健康管理：米沃内置智能健康管理器，全方位监控、记录和管理您的健康数据。

DigitalMe（在线健康互动平台）：通过记录和分享个人症状、治疗过程以及基因等生物数据，可以创建个性化的数字健康档案，为用户提供可操作的行为指南，帮助他们改善健康。 。

③企业爆发式增长的原因

巨头投资机构：腾讯（互联网）、中原协和（干细胞）、天府集团（金融等）、融智联（信息技术）。

B专业队：王军、Bill W. Colston、Jamie Heywood。

C 高端尖端技术：ImmunoSignature检测芯片、DigitalMe（在线健康互动平台）。

专栏：中国智慧健康管理部分重点企业

4. 智能健康管理挑战及未来发展趋势

智慧健康管理应用仍面临信息资源不对称、技术条件不成熟、缺乏统一决策标准和动态管理等挑战。

①信息资源不对称

A专业医疗机构存储的患者数据（电子病历、影像、诊断报告等）属于隐私，难以向第三方健康管理平台开放，造成健康信息孤岛。

B缺乏高效率、高质量的家庭-社区-综合医院信息平台，导致医疗服务效率低、医疗资源效益小、医疗费用高。

②技术条件不够成熟

A专用医疗传感器终端体积大、价格昂贵且使用复杂。一些小型无线传感设备面临测量可靠性、传输可靠性、小型化、易用性等大量问题。

B缺乏可用于实际远程监测和诊断的常见重大疾病（心血管疾病、糖尿病等）的健康特征参数选择和远程诊断模式。

③缺乏统一决策标准和动态管理

A 目前国内医疗机构基于用户检测数据获得的健康管理建议或智能健康硬件和综合健康管理平台的健康建议很难得到专业医疗机构的认可，且结果互不认可。

B我国的健康管理工作主要集中在疾病发生后的治疗阶段，缺乏疾病发生前对疾病风险的早期预防、保健和干预。

智能健康管理行业趋向精细化、个性化、信息化、家庭化发展。

①精准化、个性化

A利用基因检测技术，通过遗传信息、体征数据等信息进行疾病风险评估，并提供专属健康管理方案、个性化用药等干预方法。

B通过大数据支持的智能决策支持系统和知识图谱，实现个性化、精准的人机交互咨询。

②信息化

A利用基因检测技术，通过遗传信息、体征数据等信息进行疾病风险评估，并提供专属健康管理方案、个性化用药等干预方法。

B通过大数据支持的智能决策支持系统和知识图谱，进行个性化、精准的人机交互咨询。

③家族化

A通过居家护理服务为患者提供持续、一体化的服务，弥补诊断后服务的不足。

B“互联网”成为家庭健康管理的有力抓手，以健康监测、健康监测、疾病预防控制为主要任务的健康管理服务更加面向家庭。

结尾